Power BI та Digital Signage - як розвивається бізнес-аналітика

Зараз, як ніколи раніше, організації покладаються на дані, щоб отримати важливу інформацію для прийняття рішень. Дані можуть бути отримані та зареєстровані багатьма способами: від датчиків, що відстежують температуру, до інвентаризаційних журналів, які ведуть співробітники. Наявність великої кількості даних є перевагою, але управління, підготовка та інтерпретація їх може бути складним завданням. Протягом багатьох років механізмом зберігання даних були електронні таблиці. Однак прагнення вдосконалити аналіз даних підвищило популярність платформи Power BI від Microsoft, яка пропонує безліч варіантів робочих процесів для аналізу та моніторингу даних, в тому числі з використанням штучного інтелекту (ШІ) для отримання інсайтів.  

Що таке Power BI?

Ядро платформи Power Platform від Microsoft, Power BI, керує комбінацією програмних додатків, призначених для перетворення джерел даних у легко засвоювані візуальні та інтерактивні уявлення. Power BI фокусується на наданні чіткої бізнес-аналітики, спрощуючи створення інформаційних панелей з візуалізованими даними, такими як діаграми та графіки. 

Її популярність зростає, оскільки організації прагнуть оптимізувати аналіз даних, щоб мати змогу безпечно ділитися найактуальнішою інформацією з ключовими зацікавленими сторонами. Це стосується майже всіх ринків, оскільки бізнес-аналітика впливає на всі вертикалі, включаючи корпоративний сектор, фінанси, освіту, розваги, охорону здоров'я, готельно-ресторанний бізнес, виробництво, сільське господарство та роздрібну торгівлю.  

Поширені проблеми з управлінням даними 

Ми живемо в епоху, коли дані відіграють важливу роль у розумінні успіху компаній, команд та окремих людей. Це означає, що організації мають величезну кількість даних, які часто зберігаються у вигляді великої розрізненої бібліотеки електронних таблиць Excel, що призводить до деяких фундаментальних проблем: 

• Дані контролюються, управляються та обмінюються на рівні відділів, створюючи сховища даних (Data Silos). 
• Ізольовані дані часто несумісні з іншими наборами даних, оскільки вони зазвичай зібрані в нестандартний спосіб. 
• Іноді дані можуть бути доступними або зрозумілими лише особі чи особам, які їх створили.  

• Безліч незв'язаних файлів ускладнюють перехресні посилання на різні пули даних для створення цілісної картини. 
• Введення даних часто відбувається вручну, що може призвести до людських помилок. 

Об'єднання даних 

Об'єднання даних всієї організації в єдине центральне "озеро даних" або "сховище даних" зводить нанівець повсякденні проблеми управління даними, описані вище. 

Потім Power BI може підключитися до цих необроблених даних за допомогою служб шлюзу і підготувати, змоделювати і візуалізувати їх для створення захоплюючої та інтерактивної аналітики. Ця методологія надає набагато більше можливостей для комплексного аналізу даних в масштабах всієї організації.  

Освіта - Аналіз успішності студентів можна переглядати в масштабі всього університету або коледжу, а також у розрізі факультетів. 

Роздрібна торгівля - Менеджери з продажу можуть бачити актуальну інформацію про KPI та підключатися до популярних CRM-платформ 

Маркетинг - Команди можуть відстежувати ефективність кампанії та вимірювати успіх у соціальних мережах 

Охорона здоров'я - Покращення можуть бути досягнуті завдяки наданню детальної аналітики щодо випробувань ліків, рівня вакцинації та зворотного зв'язку з пацієнтами 

Команди електронної комерції/продажів - Можна відстежувати показники продажів, продані одиниці, маржу та рівень запасів у всіх регіонах і порівнювати місця розташування 

Фінанси - Фінансисти можуть надавати важливий бухгалтерський аналіз для клієнтів швидко та чітко