Ahora más que nunca, las organizaciones dependen de los datos para obtener información esencial para la toma de decisiones. Los datos pueden obtenerse y registrarse de muchas maneras, desde sensores que controlan la temperatura hasta un empleado que registra el inventario. Disponer de grandes cantidades de datos es ventajoso, pero gestionarlos, prepararlos e interpretarlos puede ser todo un reto. Durante muchos años, las hojas de cálculo han sido el mecanismo de almacenamiento de datos. Sin embargo, el impulso para mejorar el análisis de datos ha aumentado la popularidad de la plataforma Power BI de Microsoft, que ofrece muchas opciones de flujo de trabajo para analizar y supervisar los datos, incluido el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para obtener información.
¿Qué es Power BI?
El núcleo de la plataforma Power de Microsoft, Power BI, impulsa una combinación de aplicaciones de software diseñadas para convertir fuentes de datos en perspectivas visuales e interactivas fácilmente digeribles. Power BI se centra en ofrecer inteligencia empresarial clara facilitando la creación de cuadros de mando de datos visualizados, como diagramas y gráficos.
Su popularidad ha crecido a medida que las organizaciones tratan de racionalizar sus análisis de datos para poder compartir de forma segura la información más actualizada con las principales partes interesadas. Esto es aplicable a casi todos los mercados, ya que la analítica empresarial afecta a todos los sectores verticales, como el empresarial, el financiero, el educativo, el del entretenimiento, el sanitario, el hotelero, el manufacturero, el agrícola y el minorista.
Problemas comunes con la gestión de datos
Vivimos en una época en la que los datos contribuyen en gran medida a comprender el éxito de las empresas, los equipos y las personas. Esto significa que las organizaciones tienen una gran cantidad de datos, a menudo almacenados como una gran biblioteca dispar de hojas de cálculo de Excel, lo que conduce a algunos problemas fundamentales:
- Los datos se controlan, gestionan y comparten por departamentos, lo que crea silos de datos.
- Los datos aislados suelen ser incompatibles con otros conjuntos de datos, ya que normalmente se reúnen de forma no normalizada.
- A veces los datos sólo pueden ser accesibles o comprensibles por la persona o personas que los crearon originalmente.
- La existencia de varios archivos sin vincular dificulta las referencias cruzadas entre los distintos conjuntos de datos para crear una imagen global.
- La introducción de datos suele ser manual, lo que está sujeto a errores humanos.
Unificación de datos
Reunir los datos de toda una organización en un "lago de datos" o "almacén de datos" único y centralizado anula los problemas cotidianos de la gestión de datos expuestos anteriormente.
A continuación, Power BI puede conectarse a estos datos sin procesar mediante sus servicios Gateway y prepararlos, modelarlos y visualizarlos para crear análisis inmersivos e interactivos. Esta metodología ofrece muchas más opciones para el análisis exhaustivo de datos en toda una organización.
Educación - El análisis del rendimiento de los estudiantes puede verse desde toda la universidad o escuela superior, y también desglosado por departamentos.
Venta al por menor - Los responsables de ventas pueden ver información actualizada sobre los indicadores clave de rendimiento y conectarse a las plataformas de CRM más populares.
Marketing - Los equipos pueden supervisar la eficacia de las campañas y medir el éxito de las redes sociales
Sanidad - Las mejoras pueden basarse en el suministro de análisis detallados de los ensayos de medicamentos, las tasas de vacunación y las opiniones de los pacientes.
Equipos de comercio electrónico/ventas - Se puede hacer un seguimiento del rendimiento de las ventas, las unidades vendidas, el margen y los niveles de existencias en todas las regiones y comparar las ubicaciones.
Finanzas - Los financieros pueden proporcionar análisis contables importantes para los clientes de forma rápida y clara
Power BI y señalización digital
El envío rápido y seguro de contenido crítico de Power BI a la señalización digital aumenta la capacidad de una organización para exponer los datos correctos a los equipos adecuados en el momento oportuno.
El contenido de Power BI también se puede mostrar junto con otra información clave para reunir todos los mensajes críticos en una pantalla de señalización. La transmisión de datos a través de la señalización digital garantiza que los empleados dispongan de la información más actualizada y ayuda a identificar tendencias y problemas en una fase temprana.
Uniguest ha lanzado recientemente una nueva actualización de su plataforma Tripleplay Digital Signage, que incluye la integración con Power BI de Microsoft. Esta nueva integración permite a los clientes de Tripleplay Digital Signage conectar su plataforma Power BI de forma segura y enviar datos visualizados a las pantallas de señalización digital, creando inmediatamente un impacto visual fácil de digerir para el público.
Para más información sobre Uniguest y su plataforma líder en el sector de la señalización digital e IPTV, póngase en contacto con uno de nuestros expertos.
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