Artık kuruluşlar, temel karar verme bilgilerini sağlamak için verilere her zamankinden daha fazla güveniyor. Veriler, sıcaklıkları izleyen sensörlerden envanter kaydı tutan bir personele kadar birçok şekilde elde edilebilir ve kaydedilebilir. Çok miktarda veriye sahip olmak avantajlıdır, ancak bunları yönetmek, hazırlamak ve yorumlamak zor olabilir. Uzun yıllar boyunca elektronik tablolar veri depolama mekanizması olmuştur. Ancak veri analizini geliştirme güdüsü, Microsoft'un Power BI platformunun popülaritesini artırdı ve içgörü kazanmak için Yapay Zeka (AI) kullanımı da dahil olmak üzere verileri analiz etmek ve izlemek için birçok iş akışı seçeneği sağladı.  

Power BI nedir?

Microsoft'un Power Platformunun çekirdeği olan Power BI, veri kaynaklarını kolayca sindirilebilir görsel ve etkileşimli içgörülere dönüştürmek için tasarlanmış bir yazılım uygulamaları kombinasyonunu çalıştırır. Power BI, çizelgeler ve grafikler gibi görselleştirilmiş verilerden oluşan gösterge panoları oluşturmayı kolaylaştırarak net iş zekası sunmaya odaklanır. 

Kuruluşlar, en güncel bilgileri kilit paydaşlarla güvenli bir şekilde paylaşabilmek için veri analizlerini kolaylaştırmaya çalıştıkça popülerliği artmıştır. İş analitiği kurumsal, finans, eğitim, eğlence, sağlık, konaklama, üretim, tarım ve perakende dahil olmak üzere tüm dikey sektörleri etkilediğinden, bu hemen hemen her pazarda uygulanabilir.  

Veri Yönetimi ile İlgili Yaygın Sorunlar 

Artık verilerin şirketlerin, ekiplerin ve bireylerin başarılarının anlaşılmasına büyük katkı sağladığı bir çağda yaşıyoruz. Bu, kuruluşların genellikle Excel elektronik tablolarından oluşan büyük ve farklı bir kütüphane olarak depolanan bol miktarda veriye sahip olduğu anlamına geliyor; bu da bazı temel sorunlara yol açıyor: 

• Verilerin departman bazında kontrol edilmesi, yönetilmesi ve paylaşılması Veri Siloları oluşturmaktadır. 
• Silo halindeki veriler genellikle standartlaştırılmamış bir şekilde bir araya getirildiği için diğer veri setleriyle uyumsuzdur. 
• Bazen verilere yalnızca onları ilk oluşturan kişi veya kişiler tarafından erişilebilir veya anlaşılabilir.  

• Birden fazla bağlantısız dosya, bütünsel bir resim oluşturmak için farklı veri havuzları arasında çapraz referans yapılmasını zorlaştırır. 
• Veri girişi genellikle manueldir ve bu da insan hatasına tabidir. 

Birleştirici Veriler 

Bir kuruluşun tüm verilerini tek ve merkezi bir ‘veri gölü’ veya ‘veri ambarı'nda bir araya getirmek, yukarıda özetlenen günlük veri yönetimi sorunlarını ortadan kaldırır. 

Power BI daha sonra Gateway hizmetlerini kullanarak bu ham verilere bağlanabilir ve sürükleyici ve etkileşimli analitik oluşturmak için bunları hazırlayabilir, modelleyebilir ve görselleştirebilir. Bu metodoloji, tüm kuruluş genelinde kapsamlı veri analizi için çok daha fazla seçenek sunar.  

Eğitim - Öğrenci performansının analizi tüm üniversite veya kolej genelinde görülebildiği gibi bölüm bazında da ayrıştırılabilir. 

Perakende - Satış yöneticileri güncel KPI bilgilerini görebilir ve popüler CRM platformlarına bağlanabilir 

Pazarlama - Ekipler kampanya etkinliğini izleyebilir ve sosyal medya başarısını ölçebilir 

Sağlık Hizmetleri - İlaç denemeleri, aşılama oranları ve hasta geri bildirimleri için ayrıntılı analizler sağlanarak iyileştirmeler yapılabilir 

e-Ticaret/Satış Ekipleri - Tüm bölgelerdeki satış performansı, satılan birimler, marj ve stok seviyeleri izlenebilir ve konumlar karşılaştırılabilir 

Finans - Finansörler, müşteriler için önemli muhasebe analizlerini hızlı ve net bir şekilde sağlayabilir